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故事讲不下去了,2018是AI公司生死年 发布时间:2020-06-30
[ 导读 ] 2016年兴起的AI创业潮,到了2018年进入了▽第二阶段:淘汰期。市场朝着“721”格局发展。2018年AI领域,商业化成为了A⿲I企业的第一战略;要么生,要么死,营收ↁ将定AI企业生死。 ‰℡ ⿶

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智库①最近在做一个事情:基于将要发布的《2018 AI商业落地100榜单》,调研各AI公司的营业收入。做这个事情的原因是:过去两年,各大机构评选AI公司,都是以估值和融资额度作为衡量标准;但到了2018年,№这种评选方式ⓔ已经没有意义,AI公司的收入多寡,成为了更重要的标准。

理由很简单,2016年兴起的〾AI创业潮,到了2018年进Θ〖入了第щ二阶段:淘汰期。淘汰期的典Ⅺ型特点是:总的投融资额继续增长,但集中度迅速增大;每个细分Ю领域的头部企业获得超额资本支持,相应的其它玩家受到冷落。强者愈强,弱者愈弱,市场朝着“721”格局发展。

另一方面,进入淘汰期,企业和企业之间的比拼进入了综合实力较量阶段。如果说前一个阶段企业有一技之长就▬可以获得融资,奉行“长板理论”;淘汰期的逻辑变成了“短板理论”,企业哪一块╤存在短板,都可能成为影响企业生死的重要原因。对于AI企业来π说,第一阶段▋有技″术就行,第二阶段必须得补上品۞牌、市场、♣商务等,企业成本大幅增加。▨

淘汰期じ,能否获得资本青睐和有从۩容应对成本大↖幅增加,关键是企业能否做出实际收入。对于不少AI公司来说,2016-2017年靠技术说的故事,在2018年已经讲不下去了;一个再先进的技术,没有被商业应用,没有做出收入,再大胆的投资人也不敢继续押注。实际上,在过去两年,“学院派”的AI创业项目确实不少,现在大多举步维艰。

收入从哪里来,是很多AI公司面临的难题。To C的AI消费产品,普遍出货量不够,没法形成规模效应;原因除了产品本身不够智能外,消费者的市场教〢育做得不够。To B的AI企业服务,普遍还没有得到B端接受,原因是B端客户更换服务的决策成本〾很大,另外也和AI企业普遍销售能─━力不够有关【。

倒是在to G(政府)方面,不少AI企业更加积极活跃,也获得了不少政策相关补贴。在人工智能成为国家战略后,很多地方政府着急引进人工智能项目;大多数地方政府∥对于AI企业κ缺少判断力,一些没有市场竞争力的AI企业获ↀ得了政府的扶持。稍显讽刺的是,不少AI企业在to C和to B受阻后☉,把政府作为主攻的客户方向,政府反而成为了最大买单方。

智库调研的结果是:很多明星AI企业的收入不高,“估值近10亿美金、收入却不到1亿元”这样悬殊的估值和收入差在AI领域很常见。从К整体上看,过去两年AI领域融资超过了600亿♀元,但累计产生的营收可能不足100⿵亿。具体到企业,如果考虑到AI企▇█业普遍有大量技术人才、人力成本很高∨,能够实现盈利的AI企业凤毛麟角。

一个好的迹象是,2018年AI企业普遍吹响了“抓营收”的号角,商业化成为了AI企业的第一战略。智库将在ↇ“2018全球智能+新商业峰会”上ш发布的《2018 AI商业落地100榜单》,引导行业从关注估值转向关注营收,从AI领域的长远发展考虑,意义∴十分重大。6月13-15日,诚邀你来上海长宁“2018全球智能+新商业峰Θ会”现场见证。

可■以确定的是:2018年AI领*域,要么生,要么死,营收将←定AI企业生死。

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